（原标题：周末，重磅利好！刚刚，重磅发布！）
两大超级赛道迎来重磅利好。
首先是，人工智能行业迎来利好政策。今日，河南省人民政府印发《河南省支持人工智能产业生态发展若干政策措施》，其中提出，设立总规模30亿元的人工智能产业基金，壮大耐心资本，探索投补联动、投贷联动等支持机制，满足人工智能企业不同生命周期阶段的融资需求。
其次是，宇树科技创始人王兴兴在2025世界机器人大会上的最新讲话引发市场关注。他表示，未来几年，全行业人形机器人出货量每年翻一番的节奏是可以保证的，如果有更大的技术突破，可能未来2—3年，突然一年出货几十万台，甚至上百万台也有可能。
河南重磅发布
8月9日，据河南省人民政府网站消息，河南省人民政府印发《河南省支持人工智能产业生态发展若干政策措施》(以下简称《若干政策措施》)，其中提出了十条具体举措推动人工智能科技创新与产业创新深度融合。
《若干政策措施》提出，加强模型研发应用。支持企事业单位开展人工智能大模型研发、备案和落地应用。对新通过国家互联网信息办公室生成式人工智能模型备案的企业，给予一次性100万元资金支持。对自主研发、公开发布具有较好市场应用效果的人工智能行业大模型的企业，给予最高100万元资金支持。
《若干政策措施》明确，强化算力供给服务。建立以算力券为核心的算力平台运营结算分担机制，每年发放总规模不超过5000万元的算力券。对使用超算中心、算力规模100PFLOPS(每秒浮点运算次数)以上人工智能计算中心、1000个标准机架以上数据中心算力资源的企业、科研机构、高校等，按照算力资源使用费的20%予以奖励，每个使用单位每年可享受不超过100万元算力券奖励，所需资金由省、市级财政按照1∶1比例共同分担。
《若干政策措施》还提出，促进数据开发利用。围绕工业、农业、文化和旅游、交通运输、医疗等重点行业，支持人工智能语料库建设，加快汇聚行业通用知识语料和特定语料资源，推动形成开放式语料合作生态，每年对用于大模型开发、训练和微调的高质量语料库每个给予最高100万元补助。
《若干政策措施》要求，深化应用场景培育。支持行业主管部门、企事业单位开放人工智能应用场景，采用经测试评估合格的大模型产品和服务。支持谋划建设重大应用场景，每年对具有行业影响力的标杆项目，按照不超过项目投资额30%的标准，省级每个给予最高200万元资金支持。支持企业联合高校、科研院所建设人工智能行业赋能中心。对省人工智能行业赋能中心，根据建设任务、赋能效果、推广应用等情况，一次性给予最高200万元资金支持。
在推进关键技术攻关方面，《若干政策措施》提出，聚焦人工智能领域关键核心技术，通过“揭榜挂帅”等方式，组织实施一批省级重大创新项目。支持企业、科研院所、高校等建设人工智能领域创新平台，对新创建(重组入列)的国家级平台给予一次性500万元奖励，并根据其研发投入、实施一流项目等情况统筹给予1000万元资金持续支持。对人工智能领域省中试基地，根据其中试基础、中试服务、机制创新等方面绩效考核结果，给予不超过200万元资金支持。
另外，《若干政策措施》还提出，开展多元投融资服务。设立总规模30亿元的人工智能产业基金，壮大耐心资本，探索投补联动、投贷联动等支持机制，满足人工智能企业不同生命周期阶段的融资需求。依托金融会客厅、小微企业融资对接等机制，引导和组织金融机构为人工智能企业提供特色化、专业化、常态化金融产品和服务。
机器人赛道的利好信号
2025世界机器人大会8日在北京开幕，大会以“让机器人更智慧，让具身体更智能”为主题，200余家国内外机器人企业携1500余件展品亮相，其中首发新品100余款。
在世界机器人大会现场，杭州宇树科技股份有限公司(以下简称“宇树科技”)创始人王兴兴在接受采访时表示，当机器人可以大量干活时，每台机器人出厂或被考虑收税。例如，一台机器人干什么活，它产生的价值里边有多少税直接上交给国家。比如这里有块荒地，机器人可以来到这个地方开荒种地，然后机器人的一部分产出就可以直接上交给国家。
当提及机器人未来的愿景时，王兴兴指出，未来几年，全行业人形机器人出货量每年翻一番的节奏是可以保证的，如果有更大的技术突破，可能未来2—3年，突然一年出货几十万台，甚至上百万台也有可能。
在王兴兴看来，人形机器人难以更进一步迭代的核心原因，并不在于缺乏数据，而是机器人大模型的水平不足。“现阶段的机器人大模型还是不够用，仅类似于ChatGPT发布前1-3年左右的水平。”
在世界机器人大会上，不少业内人士都提及了机器人因数据瓶颈所引发的重大挑战。对此，王兴兴认为，业内对于数据关注度比较高，但对模型关注度太少。机器人对模型的要求非常高，如果模型能力不足，即使有了数据还是难以用起来。
王兴兴表示：“整个机器人AI或具身智能模型，本质上还没有达到阶段性的突破临界点，让其真正具有足够的泛用性。相比大语言模型是纯数据驱动的，只要数据质量够好、够多，模型性能就提升非常快。机器人领域则并不是这样，即使产出了大量数据，把模型训练出来，部署到实物机器人上的偏差还是非常大。而我们希望达到的效果是，只要很少的数据，就能把模型训练出来，而且算法能力很高。”
除了大模型，王兴兴认为，未来2—5年智能机器人技术的重心，还包括更低成本、更高寿命的硬件，超大批量的制造，以及低成本、大规模算力。
谈及机器人何时能尽快有更实际的落地，王兴兴判断：“快的话，两到三年内，可以有很明显的技术变化。慢的话，可能要三到五年。但我觉得，这波浪潮的到来，大概率不会超过10年。”
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